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빅데이터입문 (1) - OT+빅데이터분석이란? 23.09.05 Professor: D.J. Choi. 쉬운거만 가르치지 않겠다 해야할 일이 많다 내가 그래도 좀 열심히 했다라는 것을 느끼게 해줄 예정 전공이 계속 발전하는데 이러한 것을 따라갈 능력을 기를 수 있게 해줄 예정 학문은 지속해서 발전하고 있음 굉장히 빠른 속도로 발전하고 있음 빅데이터? 데이터: 가치와 지식을 가지고 있는 것 과거에는 서베이 기반 → 소수의 표본으로 전체데이터 대변 불가 / 인지에 기반한 편향된 데이터가 발생(bias) 현재에는 대량의 데이터(페이스북, 트위터, etc)가 존재, 무의식적인 행동(사용자의 미인지) 정보 수집가능 빅데이터는 다양한 방법으로 조사 및 분석, 해석 가능 → 무궁무진한 가치와 지식이 존재 3V: Volume(규모), Velocity(데이터 생성속도), Variet.. 2023. 9. 5.
캡스톤프로젝트 (1) - 사전준비를 해보자 컴퓨터공학과 캡스톤 프로젝트를 준비하면서 생기는 에피소드 경험, 다른 사람들은 같은 삽질을 안할 수 있게 길라잡이(?)가 될 수 있는 글을 써보고자 합니다. 흔히 졸업프로젝트라고 부르는 캡스톤 프로젝트, 지금부터 시작을 해봅시다. 제가 재학중인 대학에서는 3학년 2학기에 캡스톤 프로젝트(1)을 하고 4학년 1학기에 캡스톤 프로젝트(2)를 하면서 졸업프로젝트가 완성됩니다. 다른 곳도 비슷하겠지만.. 나름 잘해보고 싶은 마음도 크고, 이런 프로젝트에서 성장할 수 있는 게 많다고 생각해서 글까지 남기면서 준비를 하고 있습니다. 프로젝트라고 할만한 프로젝트가 없어서 어떻게 참여해야할 지 감은 잘 안오지만 별로 걱정은 안돼요... 인터넷에 자료가 많기 때문에 일단 사전에는 팀빌딩 / 역할나누기 / 깃헙팀세팅 / .. 2023. 9. 2.
데이터베이스 10주차 - SQL 고급 SQL의 함수에 대해서 배웠다. 1. 내장함수(built-in function) 사용빈도가 높은 내장함수: 숫자함수, 문자함수, 날짜/시간함수 SELECT, WHERE, UPDATE 절에 모두 사용가능하다. a) 숫자함수 ABS(), CEIL() ex) SELECT ABS(78) FROM Dual; *oracle은 FROM절이 필수라 Dual이라는 가상 테이블을 사용 b) 문자함수 REPLACE(), LENGTH(), CHAR_LENGTH() LENGTH는 알파벳 한글자에 1, 한글은 한글자에 3으로 표현됨 (byte 단위) 순수한 문자의 수는 CHAR_LENGTH() 활용 (문자 단위) *공백도 하나의 문자로 간주됨 c) 날짜/시간함수 format을 통해 날짜 형식을 지정 d) NULL값 처리 NULL.. 2023. 5. 10.
데이터베이스 9주차 - 데이터 모델링 데이터 모델은 크게 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델로 나눌 수 있다. 그 중 개념적 데이터 모델은 개체-관계 모델, 개체-관계 다이어그램으로 나누는데 개체는 entity이고, 관계는 relation으로 표현한다. 추가로 개체가 지닌 속성(attribute)까지 포함하여 개념적 데이터 모델을 만들 수 있다. 데이터 모델링(data modeling)은 현실세계에 존재하는 데이터를 데이터베이스로 옮기는 변환 과정이라고 생각하며 쉽다. 데이터 모델링 과정은 아래와 같은 순서로 이루어진다. 1. 요구사항 수집 및 분석 - 사용자 식별, 데이터베이스 용도 파악, 요구사항 수집 및 명세 2. 설계 a. 개념적 모델링 - 핵심 Entity(독립개체) 도출 - ERD(Entity-Relation Diagram).. 2023. 5. 9.

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